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大數據管理培訓

大數據管理專題 “大數據”的概念出現至今已經11年了,然而,為數不少的的市場部、銷售部的相關員工由于缺乏營銷分析的技能,還在使用原始低效的統計和分析方法,浪費大量的時間不說,老板還經常不滿意。大數據時代要求市場和銷售部門對客戶響應、營銷過程、行業競爭做深入分析,為決策者提供真正的決策支持,特別是為每一個營銷動作提供最佳的運作模型。...大數據管理專題課程:大數據時代的銷售行為管理-精細化銷售管理、數據分析與預測(楊云);大數據時代的數據分析和挖掘(陳劍);大數據建模與分析挖掘應用(張老師等);大數據時代流程管理與高效協同(楊云);大數據時代的人力資源管理---HR如何用數據與老板及業務部門對話(楊云);大數據、云計算與物流供應鏈管理(馬曉峰);客戶關系管理與大數據(宮同昌);全國高校大數據(Hadoop、spark、Python)師資培訓班(張老師);Hadoop大數據平臺開發與案例分析高級工程師實戰培訓班(張老師);POWER-BI商業大數據分析&可視化呈現(趙老師);大數據與企業財務管理控制:決策管理會計及其應用(講師團);Python大數據核心技術實戰(張老師);大數據分析與可視化技術應用實戰(多名講師);大數據平臺搭建與高性能計算最佳實戰(多名講師);大數據分析及可視化技術應用實戰培訓班(多名講師);...
培訓講師:楊云
2019年11月14-15日 上海
大數據時代的到來,使得營銷數據的取得由片面的拓展成全面的,由統計級的變成在線的。本課程通過講師在大數據時代環境下建立一個企業營銷運營實際案例為主線,以企業實戰數據為基礎,對企業銷售運營數據統計分析實用技術進行透徹分析,系統講解企業運營中的銷售計劃指標的設定\數據取得\分析方法,并且通過常用的Office工具來制定運營模型,對企業市場拓展和銷售計劃制定和執行的跟蹤、調整進行有效控制,并采取相應的考核制度進行保障,使你降低運營風險和有效開拓市場。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據時代的銷售行為管理-精細化銷售管理、數據分析與預測》.doc
培訓講師:陳劍
2019年12月07-08日 上海 | 2019年12月14-15日 深圳
“大數據”的概念出現至今已經十多年了,然而,企業的多數員工,還在使用原始低效的統計和分析方法,對數據的分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著本能的反應來運作,決策存在很大的失誤風險。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據時代的數據分析和挖掘》.doc
培訓講師:張老師等
2019年10月25-27日 蘇州
2019年11月23-25日 珠海 | 2019年12月23-25日 北京 | 2020年1月12-14日  上海
本次課程面向有一定的數據分析挖掘算法基礎的工程師,帶大家實踐大數據分析挖掘平臺的項目訓練,系統地講解數據準備、數據建模、挖掘模型建立、大數據分析與挖掘算法應用在業務模型中,結合主流的Hadoop與Spark大數據分析平臺架構,實現項目訓練。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據建模與分析挖掘應用》.doc
培訓講師:楊云
2019年10月17-18日 上海
講師以培訓企業案例為主線,運用實際案例對企業運營中的流程引進、建立標準化體系進行透徹分析,系統講解企業流程管理和改進的方法,以及建立流程大數據量化評價體系來建立流程改進機制。使流程管理和標準化建設在企業中真正發揮作用,而非停留在文件檔案中。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據時代流程管理與高效協同》.doc
培訓講師:楊云
2019年12月12-13日 上海
◇ HR的文科思維加上數據分析的理科思維,極大的在管理思維上突破; ◇ 數據分析的技巧、方法、工具、模型極大的提升績效管理、薪酬統計的效率; ◇ 從業務的角度看數據,真正成為Business Partner。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據時代的人力資源管理---HR如何用數據與老板及業務部門對話》.doc
培訓講師:馬曉峰
2019年10月17-18日 上海
通過2天的學習,使學員能夠: ◇ 采購價格模版及模版中的數據要素 ◇ 如何獲取價格數據并建立數據標桿 ◇ 供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據 ◇ 供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響 ◇ 客戶的預測數 據的使用,如何把預測準確率提高 ◇ 銷售預測數據的過濾體系 ◇ 生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系 ◇ 倉庫周轉數據的獲取 ◇ 庫存與呆貨的界定,數學模型的建立 ◇ 二維碼數據的建立,如何打破流水碼對我們鏈條的威脅 ◇ IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門 ◇ ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么,我們如何最大限度的防范數據風險 ◇ 減少數據盲區... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據、云計算與物流供應鏈管理》.doc
培訓講師:宮同昌
2019年10月19-20日 北京 | 2019年11月10-11日 深圳
2019年12月07-08日上海
現代企業經營中市場的因素愈來愈占主要地位,以顧客為關注焦點已經成為企業經營的核心思想之一。關注顧客表現在許多方面,而且這些方面又不是孤立的,他們成為相互配合相互制約的完整體系。引進客戶關系管理在所必然。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《客戶關系管理與大數據》.doc
培訓講師:張老師
2019年10月22-30日 蘇州 | 2019年11月20-28日 珠海 | 2019年12月20-28日 北京
掌握大數據處理平臺(Hadoop、Spark、Storm)技術架構、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發;掌握主流大數據Hadoop平臺和Spark實時處理平臺的技術架構和實際應用;利用Hadoop+Spark對行業大數據進行存儲管理和分析挖掘的技術應用;講解Hadoop生態系統組件,包括Storm,HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark,GraphX,MLib,Shark, ElasticSearch等大數據存儲管理、分布式數據庫、大型數據倉庫、大數據查詢與搜索、大數據分析挖掘與分布式處理技術 ... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《全國高校大數據(Hadoop、spark、Python)師資培訓班》.doc
培訓講師:張老師
2019年10月22-24日 蘇州
2019年11月20-22日 珠海 | 2019年12月20-22日 北京 | 2020年1月09-11日  上海
培訓目標 掌握大數據處理平臺(Hadoop、Spark、Storm)技術架構、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發;掌握主流大數據Hadoop平臺和Spark實時處理平臺的技術架構和實際應用;利用Hadoop+Spark對行業大數據進行存儲管理和分析挖掘的技術應用;講解Hadoop生態系統組件,包括Storm,HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark,GraphX,MLib,Shark, ElasticSearch等大數據存儲管理、分布式數據庫、大型數據倉庫、大數據查詢與搜索、大數據分析挖掘與分布式處理技術... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《Hadoop大數據平臺開發與案例分析高級工程師實戰培訓班》.doc
培訓講師:趙老師
2019年10月25日  北京 | 2019年11月22日  深圳 | 2019年12月13日  上海
Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《POWER-BI商業大數據分析&可視化呈現》.doc
培訓講師:講師團
2019年10月27-31日 北京 | 2019年11月19-23日 北京
目前,企業的發展面臨著全新的發展形勢。財政部發布的《管理會計指引》,將管理會計普遍規律上升到標準,管理會計至此迎來新的時代。那么,企業如何在實際工作中切實做到加強管理會計建設,提高財務管理和控制水平?如何實現企業管理決策在企業內的統一和貫徹執行?如何解決企業績效的評價問題?這是企業關心的問題也是本課程要集中解決的問題。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據與企業財務管理控制:決策管理會計及其應用》.doc
培訓講師:張老師
2019年10月28-30日 北京 | 2019年11月26-28日 珠海 | 2019年12月26-28日 北京
本課程特點是從數學層面推導最經典的機器學習算法,以及每種算法的示例和代碼實現(Python)、如何做算法的參數調試、以實際應用案例分析各種算法的選擇等。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《Python大數據核心技術實戰》.doc
培訓講師:多名講師
2019年11月15-18日 貴陽
這是一個“數據為王”的時代,大數據將帶來一次全新的革命,將改變眾多企業的命運。中國信息化培訓中心大數據研究院專注于大數據應用開發,特推出了大數據分析及可視化技術應用實戰課程培訓班,旨在培養大數據技術和應用創新型人才,促進大數據技術在各行業內部及跨行業進行實施應用,以及企業大數據分析及可視化項目開發和落地,并利用大數據打造企業核心競爭力優勢。... [培訓大綱]
培訓課程 課綱下載:《大數據分析及可視化技術應用實戰培訓班》.doc
培訓講師:多名講師
2019年11月15-18日 貴陽
培訓講師:多名講師
2019年11月15-18日貴陽
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